Статья 9122
Название статьи |
Обнаружение когерентно-импульсных многочастотных сигналов
|
Авторы |
Дмитрий Иванович Попов, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры радиотехнических систем, Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина (Россия, г. Рязань, ул. Гагарина, 59/1), E-mail: adop@mail.ru
|
Аннотация |
Актуальность и цели. Рассматривается обнаружение когерентно-импульсных многочастотных эхо-сигналов на фоне некоррелированных (собственных) шумов приемника. Целью работы является синтез и анализ алгоритмов обнаружения квазидетерминированных и совместно флюктуирующих многочастотных сигналов. Материалы и методы. Исследование проводится на основе статистических методов – вычисления отношения правдоподобия и анализа характеристик обнаружения для приведенных моделей многочастотного сигнала. Результаты. Получены алгоритмы обнаружения при различном характере межпериодной обработки (когерентной или некогерентной) в частотных каналах. При когерентной межпериодной обработке отдельных компонент многочастотного сигнала обнаружение радиолокационной цели, движущейся с неизвестной скоростью, осуществляется раздельно в каждом частотном канале. При некогерентной межпериодной обработке компонент многочастотного сигнала обнаружение осуществляется по результатам линейного суммирования выходных величин частотных каналов. Выводы. На основе анализа характеристик обнаружения синтезированных алгоритмов установлено оптимальное число частотных каналов, при котором обеспечиваются выигрыши в пороговом сигнале по сравнению с использованием одного частотного канала.
|
Ключевые слова
|
алгоритм обработки, анализ, многочастотный сигнал, обнаружение, отношение правдоподобия, пороговое отношение сигнал/шум, синтез, характеристики обнаружения
|
 |
Скачать статью в формате PDF
|
Для цитирования:
|
Попов Д. И. Обнаружение когерентно-импульсных многочастотных сигналов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2022. № 1. С. 101–109. doi:10.21685/2072-3059-2022-1-9
|
Дата создания: 14.03.2022 14:08
Дата обновления: 22.04.2022 12:43